前方偵測到在途的核打擊

關注科技的差友們這兩天應該已經被CES （國際消費類電子產品展覽會）刷屏了吧？

好多人已經去了CES 前線，據說垃圾食品已經吃到吐了。。。

CES 展上出了一些很奇怪的東西，比如說下面這個雙人用VR 頭盔..

這他媽是在搞…什麼！？

還有就是雷蛇出了個三個螢幕的電競筆電。。。

燈廠出品，就是亮瞎眼！

當得知單螢幕版本就要2.5 萬美元的時候，只想說：是在下輸了。。。

總之各廠都拿出了不少很沒卵用(不錯)的產品卯足了勁兒吸引大家注意~

覺得最讓人眼前一亮的，應該是著名核彈廠商NVIDIA 了。

 

彈藥庫

這次CES 的開幕前夜專場演講的主講是NVIDIA 的CEO 黃仁勳。

在這之前，這個時段的演講可是被微軟、Intel 之類包場的！

不過到了現在社會，好像什麼東西都離不開圖形處理了，所以默默靠圖形處理硬件起家的NVIDIA 地位達到了前所未有的高度~

這次老黃上台演講，繼承著他一貫的風格—— 黑皮夾克，黑牛仔褲，黑鞋….

黃仁勳

（就不能換點別的麼？每年都是這破皮夾克。。。）

首先說說遊戲相關的老本行，這次老黃終於把之前的承諾變成了現實，可以在Win 和Mac 平台上用GeForce NOW 了~

GeForce NOW

GeForce NOW 是一種雲端服務，輝達之前把他做成了類似“ 渲染農場” 的服務。

這個服務的誕生，是因為很多時候，需要大量的圖形計算（比如視頻後期特效的渲染），但買太多相關硬件還不划算，所以可以把數據傳到雲端，讓雲端的運算集群算好再傳回本地，這麼做既省錢又省時間~

GeForce NOW 現在提供的服務是讓你可以在雲端運行遊戲，然後實時傳輸到你的電腦上。

 

The new way to game （玩遊戲的新方式）

這樣的話，就算玩很大型的遊戲，也不需要你的電腦有很高的配置，因為消耗電腦資源的過程都已經在雲端完成了~

而且因為運算過程是在雲端，所以還解決了遊戲系統環境的問題，也就是說就算你是Mac 系統，但通過GeForce NOW 你卻可以玩Win 系統的遊戲！

不過，據說這個服務的價格是25 美元20 小時，也就是將近9 塊錢一小時！

一部大型遊戲劇情怎麼也要幾十小時，算下來用這個玩遊戲真心不便宜。。。

不過這次，遊戲不是重點。

憑藉在GPU 上深厚的技術底蘊，NVIDIA 投身人工智能和機器深度學習了！

因為在功能實現方式上的優勢，GPU 天生就就適合複雜的並行運算~

不是很嚴謹的說，CPU 比較適合“ 一條路走到黑”，適合單線的運算。

如果用CPU 畫一個笑臉，過程是一點一點運算算出來的

而GPU 呢，比較適合並行運算，有點類似“ 人多力量大”~

GPU 的過程是同時很多個點運算

在機器深度學習上，並行運算的效率會更高。

看到了這個優勢的NVIDIA 在機器學習上還特意做了一個叫Tesla 的系列，採用Pascal 架構。

並且在16年上半年推出了Tesla P100芯片，這張芯片上含有15億的晶體管！

 

Tesla P100

這類芯片用在了NVIDIA 的Deep learning （深度學習）平台上。

在這之後，他們家還專門搞出了個DRIVE PX 平台，從名字就能看出來，是面向汽車的。

現在各大廠商都在搞汽車的智能化，自動駕駛之類，所以就需要很大的運算量，尤其是在自動駕駛方面，要不停地處理圖形信息！

現在很多知名汽車廠商都在用NVIDIA 家的東西

DRIVE PX平台有多強呢？拿16年初發布的Drive PX 2來說，它的性能等效於6塊Titan X顯卡。。。

換種說法就是：等同於150台MacBook Pro！

Drive PX 2

不過好像這並沒有讓老黃滿足，所以這次發布會，他丟出了一張名字叫做XAVIER 的AI 超級電腦。

就是老黃手裡這塊↓↓↓

這塊板子，擁有512核心Volta架構的GPU，跟剛才的Drive PX 2相比，Xavier僅消耗1/4的電力（約20W）就能提升1.3倍的性能。

如此強大的電腦，可以讓汽車不僅能自動駕駛，還能人臉識別，語音識別等很多功能~

 

而且，老黃並不滿足與自動駕駛，他們還要搞AI Co-Pilot（人工智能協同駕駛）。

比如說，在你開車的時候，系統檢測到你情緒不太好，就會提示你注意。

同時還會檢測到你的視線是否在專心開車，有沒有開小差，如果有的話，汽車會“ 採取措施”。

最屌的是，汽車可以讀取唇語。。。

這麼做是為了以免環境嘈雜無法及時識別語音，通過唇語依然可以識別命令！

AI Co-Pilot

不只是想讓車只能起來，老黃還想讓你的整個家智能起來~

他們發布了一個叫Spot 的小型插入式麥克風，隨便插在一個插座上就能用了。

 

NVIDIA Spot

這個小東西內置了Google 家的Google assistant，可以回答問題、播放音樂、控制智能家居，並且你家裡的Spot 可以相互連接，協同工作，讓你的家整個都能變成智能的。

用老黃的話來說就是：“馬克·扎克伯格只為自己家打造賈維斯，而NVIDIA要為所有人打造賈維斯！”

扎克伯格前陣子給自己家打造了一個“ 賈維斯”

看了上面這些東西，有沒有覺得很驚訝？

在很多人的印象裡，NVIDIA 就是個做顯卡的，但其實NVIDIA 一直在用他的技術改變世界。

他們家做出的CUDA 通用並行計算構架可以有效利用GPU 來解決複雜計算問題。

學術界與製藥企業中有超過60,000 名研究人員使用由CUDA 加速的AMBER（一款分子動力學模擬程序）進行研究。

同時，Numerix利用CUDA得到了18倍運算速度的提升，供近400家金融機構使用。

並且，CUDA的廣泛應用造就了GPU計算專用Tesla GPU的崛起，現全球財富五百強企業已經安裝了700多個GPU集群。

說他靠技術“ 統治世界”，也不足為過吧。。。

那麼，AMD，你他媽學學人家NVIDIA 好嗎？